El uso de la Inteligencia Artificial ya está instalado en la vida cotidiana a tal punto que se usa para todo tipo de cuestiones, aunque el mismo conlleva ciertos riesgos. Y del mismo modo, el pelotón también la está empleando, con claros ejemplos de éxito pero también con otros que indican lo contrario e invitan a tener cautela.
De bot de datos en el UAE al salvavidas del Astana: el avance de la tecnología en las grandes estructuras
Si le preguntan a los responsables del XDS Astana, hablarán maravillas de la IA, ya que siguiendo un programa competitivo diseñado por la misma es que lograron recolectar los puntos necesarios para obrar el milagro de salvarse del descenso hace un par de temporadas.
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Otros ejemplos: Visma | Lease a Bike anunció con entusiasmo una colaboración con Mistral AI, y Netcompany —patrocinador principal del equipo homónimo— es un gigante de la IA. Por otro lado, se sabe que el mejor equipo del mundo, UAE Team Emirates, desarrolló su propio bot de datos, Ana, ya en 2024. En la práctica, todos los equipos WorldTeam están experimentando con esta tecnología en mayor o menor medida.
Cronos arruinadas por la teoría: la advertencia de Dimitri Claeys sobre descuidar la psicología del ciclista
Pero en NSN, por caso, son más escépticos. “Nunca definiríamos a los corredores que irán a una carrera basándonos únicamente en IA”, declaró Dimitri Claeys a Wielerflits. “La ventaja es que la IA permite monitorear cantidades enormes de datos. Podemos analizar recorridos y ver qué oportunidades hay para velocistas, escaladores y atacantes”, aclaró.
“También permite conocer mejor el estado de forma de un corredor y tener lecturas más precisas sobre cuándo encontrará su pico de forma. Son cosas favorables que antes de manejaban más con intuición”, añadió.
“Pero la IA es pura teoría. Hay que tener en cuenta el aspecto mental, el reparto de roles y otros cien factores a la hora de tomar decisiones. Por ahora, lo considero una herramienta importante e interesante, pero no hay que pasar por alto el factor humano. Nunca tomaría la decisión final basándome únicamente en la IA. No es ese tipo de revolución que hace que un equipo mejore en el acto un 10 o 20%”, atajó.
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“Supimos que equipos rivales confiaron inicialmente en exceso en la IA para planificar el ritmo de sus contrarrelojes, lo que terminó arruinando la carrera de sus corredores esos días”, reveló. “En cierto modo, en nuestro deporte la tecnología aún está en pañales”, opinó.
“Es natural que se cometan errores, pero los mejores equipos del mundo cuentan con muchas personas brillantes. Estas personas no provienen necesariamente del mundo del ciclismo y son nuevas en este deporte. Primero deben aprender cómo factores como el clima, la psicología, la experiencia y la posición desempeñan un papel decisivo en el ciclismo, ya que actualmente podrían estar centrándose demasiado en el aspecto físico. Pero una vez que le cojan el truco, podrán corregir rápidamente los fallos y convertir la tecnología de IA en una herramienta aún más potente para los equipos. Eso es exactamente lo que estamos haciendo nosotros también”, finalizó.
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